我时常在思考一件事，我为什么要看梦限大，明明有母鸡卡珠玉在前。

如你所见，这是一篇分析杂谈。

Python 对于很多第一次接触计算机的小白来说，其实并不算完全陌生，毕竟在不少省份的高中信息技术课上，第一门正式教授的编程语言就是 Python。那时候你可能已经学会了变量赋值、条件判断、循环这些基础语法，甚至能写出几个简单的计算小程序。

现代的一些人工智能库（例如 transformer 库）提供了高度封装的方法供现在的 AI 应用开发去直接调用，从而不需要去关注方法的底层实现是什么样的，从顶层应用的角度上讲，这无疑是技术上的进步。以 Transformer 的实现为例，传统方法采用 Pytorch 去实现需要编写上百行代码，需要程序员将略显晦涩的数学语言翻译成机器可以执行的代码，但很可惜的是，这些数学公式实在不是那么好翻译的，在实际的开发环境中，没有人会去等待一个程序员从头开始使用 Pytorch 去实现 Transformer。

在PAT-B的各题训练中我发现有一些“模板”是常常被使用的，写好这些模板是很重要的，可以减少我们犯错的次数以及加深理解，从而实现从“快”到“又快又稳”的突破。

本文内容为高度主观的论述，旨在剖析现象，言辞必然尖锐，无意寻求共识。若您期待温和的探讨，或对“伪治愈”题材抱有坚定好感，此刻关闭页面是明智的选择。继续阅读即代表您已了解并愿意面对随之可能引发的异议与不适。

代码随想录的训练应该紧接在PAT乙级之后，这一套题目可以很迅速的帮助复习以及查缺补漏一些算法，难度适中，题目选取是优秀，有代表性的，名副其实。